The Social Semantic Web

예전에 슬쩍 기사를 봤었는데, 오늘 noa님의 post를 보고 나서야 생각이 났다.

첫 느낌은 Eurekster의 swicki와 비슷한 듯 한데, topicle이 훨씬 더 직관적인 것 같다. 

Swicki가 특정 topic에 대한 your own vertical search engine을 생성하여, 그 검색결과를 사용자의 참여를 통해 다듬어간다면 – 검색결과의 reordering, buzzcloud라는 사용자의 검색어 set을 통해 – , Topicle은 특정 Topic에 대한 특정 URL set를 생성하여 보다 집중화된 검색결과를 제공한다. 

둘 다 사용자의 참여을 통해 사용자가 원하는 topic에 대한 relevancy를 높이고 있다. 기존의 search engine이 noa님이 언급하신 GIGO의 형태였다면, Social Search Engines은 좀 더 세분화 – 전문화된 topic(Vertical)에 대해 architecture of participation의 형태를 추구하고 있는 것 같다.

아무튼, 새로운 검색 서비스들이 모습을 많이 들어내는 것은, 기존의 검색엔진에 대한 차별화된 또 다른 needs가 존재하고 있다는 현상의 반영인 것 같다. 재미있는 곳이다. =)

Social Search란,

Social Object에 기반하여 형성된, 연결된 사용자들의 Social Context를 참조하여 검색결과를 Reshaping, Reodering 하는 것.