The Social Semantic Web

사용자들의 온라인 상에서의 활동이 Social Feeds의 형태로 결합되어 보여지는 서비스 – – Activity Streams – (meta-aggregator, 예를들면, friendfeed)에 대해서 요즈음 관심이 많아지고 있다. 게다가 Real-Time Web Search의 예라 할 수 있는 twitter search까지 포함해본다면, 새로운 트랜드가 형성되고(이미 나아가고 있는지도 모르겠다) 있는 것 같다.

보통의 마이크로블로그에서의 사용자 시나리오를 생각해보면,

1. 사용자는 컨텐츠를 포스팅, 태깅, 공유한다.
2. 태그를 통해, 또는 social feed를 통해 살펴본다.
3. 코멘트를 통해 논의에 참가한다.
4. 사용자의 컨텐츠를 통해 서로 연결된다.

로 볼 수 있다.

즉, 사용자를 연결시켜주는 공유된 매개체는 사용자가 포스팅한 컨텐츠이다. 하지만, 분산되어 있는 사용자들의 다양한 컨텐츠(User activity streams)를 쉽게 연결시켜주는 것이 바로 Social Feed이다.

사용자들은 Social Feed를 통해서 분산되어 있는 다양한 컨텐츠를 한 곳에서 살펴볼 수 있으며 이에 대한 새로운 논의, 또는 댓글놀이가 가능해진다.

그리고 이것을 구조화하려는 노력도 진행되고 있는 것 같다. 참고 : DiSo Project

Activity Streams을 통합하고 이를 기반으로 한 SNS서비스들이 생겨나고 있고, 어쩌면 Web Trend로 까지 이어질지도 모르겠다.

오늘 NuPIC(Numenta Platform for Intelligent Computing) 쪽을 담당하고 있는 KK님이 TinEye를 소개해주셨다.

동영상을 보면 TinEye를 쉽게 이해할 수 있을 것이다.

KK님은 nupic 기술을 이용해서 구현이 가능하다고 의견을 주셨다.

내가 주목하는 것은, Social Object의 측면에서의 접근이다.

예를들어, 태그, 트랙백의 경우, 사람들이 직접 리소스간의 연결을 부여하는데 반해,

TinEye의 특징을 활용해본다면, 특정 사진을 통해 리소스간의 연결에 대한 새로운 정보를 부여할 수 있지 않을까 하는 생각이다.

꽤 재미있지 않을까?

KK님을 쫄라서 적용해볼까? ㅋㅋ

Life Season 1을 보다가 발견함.

다양한 resource들, 사람들간의 공유된 매개체를 통한 연결.

진정한 social object graph 인 듯. ㅋㅋ 서비스적으로 고민해봐야 하겠다.