SFOON Teaser Video from michael kim on Vimeo.

많은 성원과 기대 부탁드려요.

sfoon.com 11월에 옵니다.
yeah~

행복이란 무엇인가? 얼마 전 우연히 본 텔레비전 다큐멘터리에서 나는 참 오랜만에 그 정답을 되새길 수 있었다. 제주도의 해녀할머니들을 그린 다큐멘터리였다. 평생 물질로 살아 온 여든 된 해녀할머니에게 물었다. “스킨 스쿠버 장비를 사용하면 더 많은 수확을 하실 텐데요?” “그걸로 하면 한 사람이 100명 하는 일을 할 수 있지.” “그런데 왜 안 하세요?” “그렇게 하면 나머지 99명은 어떻게 살라고?”

김규항님의 글에서 나온 말입니다. 전체글은 http://gyuhang.net/1380 에서 확인하실 수 있습니다.

더디더라도 함께 가는것이 – 그것이 나머지 1명일지라도 말이죠. –  행복이라는 문구가 마음에 링크 되는군요.

Poor한 번역이기 때문에 그냥 단순 참조만 하셔야 할거에요. 헤.헤.헤. 반드시, 반드시, 기어코, 결코, 꼭!!! 원본을 보셔요.

여기에서 다운받으실 수 있습니다.

I’m happy to announce CommonTag, a new RDFS vocabulary for Semantic Tagging, designed to bridge the gap between free-text tagging and Linked Data. In a similar way that what I’ve done in the past with MOAT, CommonTag allows one to create links between his tags (as simple keywords) and the concept they represent, defined as URIs of Semantic Web resources, from public knowledge bases such as Freebase or DBpedia.

Tag는 Web2.0 services에서 넓게 사용되고 있지만, 사용자들이 문맥에 따라 다른 의미로 사용할 수 있고, 또는 같은 의미이지만 다른 형태로 표현되는 언어를 사용할 때, 문제가 되어 왔습니다.

CommonTag는 사용자들이 사용하는 Tags에 Semantic Web Resource(freebase, dbpedia)의 URIs를 사용하여 의미를 정의함으로써 이러한 문제를 해결하려는 목적을 가지고 있습니다. 또한 HTML에서 구조화된 데이터를 표현하기 위한 표준 포맷인 RDFa를 사용합니다.

그리고 Semantic Web의 가장 파워풀한 장점중의 하나인 기존의 관련 vocabularies(Tag Ontology, MOAT, SCOT, SIOC, and SKOS)들과 매핑됩니다.

또한 CommonTag의 흥미로운 부분은 Web Companies들의 참여를 통해 실질적으로 서비스화되고 있다는 점인 것 같습니다.

참여 회사를 살펴보면,

Glue로 유명한 AdaptiveBlue.

sonagi님으로 유명한 Deri

Social Bookmarking service인 faviki와 zigtag.

그리고 Y!의 SearchMonkery등이 참여하고 있습니다.

CommonTag의 구조는 간단합니다. URL을 통해 접근할 수 있는 리소스가 있고, 이 리소스는 “tagged” 될 수 있으며, 한개 이상의 Tag를 가질 수 있습니다. 각각의 Tag는 콘텐트에 의해 설명되는 컨셉을 식별할 수 있는 또 다른 리소스(즉 의미(means)를 담고 있는 리소스 – freebase or dbpedia – )로의 포인터를 포함할 수 있습니다. 또한 Tag는 언제 생성되었는지(taggingDate)와 label에 대한 정보를 포함할 수 있습니다.

CommonTag의 Specification은 여기서 확인하실 수 있습니다.

쓰고보니 날림이네요. -.-)b

Social Interaction Ontology는 User Actions을 표현해주는 온톨로지라고 생각됩니다. 이를 통해 사용자간의 친밀도를 표현해줄 수 있을 것 같네요.

FOAF + SIOC + SKOS + etc.. 등을 통해서 서로 분산되어 있는 다양한 Social Web Sites를 의미적으로 표현할 수 있습니다. : the Social Semantic Web

Why New Ontology?라는 부분에서 다음과 같이 설명되고 있습니다.

SIOC은 site, contents, and person간의 구조와 관계를 표현하는데 집중되어 있고, OPO의 경우 사용자의 activity가 아니라 단지 presence를 표현해주고 있으며, Activity Stream의 경우, Person/Verb/Object에 대한 설명이기 때문에 실질적인 User Interaction에 대한 표현이 필요하다고 이야기 하고 있습니다.

Social Interaction Ontology는 User-to-User에 포커싱하게 됩니다.

즉, Social Web Sites상에서 사용자와 사용자간의 Activity(Verb) – Comment, reply, RT, me2…. – 를 표현하게 됩니다. 또한 FOAF와 SIOC와 연계됩니다.

Social Interaction Ontology는 개인적으로 매우 기대되는 내용이네요.

각 Social Web site에서의 사용자간의 interactions을 의미적으로 표현해줌으로써 해당 social graph에서의 친밀도를 살펴볼 수 있겠지요.

Twitter, Facebook 각각에 존재하는 사용자 자신의 Social Graph는 FOAF의 knows 및 OWL의 sameAs를 통해서 상호연결되고 결합될 수 있습니다. 이를 통해서 사용자 자신의 온라인 상에서의 Social Graph를 통합할 수 있지요. 이 통합된 Social Graph에서 각각의 서비스별 social graph에서 중복되는 Users(Friends)는 explicit or implicit relation에서 친밀도가 높다고 할 수 있을 것 같습니다.

이를 통해 친밀도 기반의 Social Filtering을 적용해볼 수도 있겠네요.  누가 누구의 어떤 글에 대해서 actions을 취했는가를 통해 re-ordering과 recommendations이 가능해지리라 생각됩니다.

Social Interaction Ontology가 현재의 Social Semantic Web을 좀 더 풍부하게, 그리고 사용자에게 새로운 경험과 가치를 줄 수 있는 방향으로 연구되고 개발되었으면 하는 바램입니다.

OPO : The Online Presence Ontology는 온라인상에서 사용자들의 존재(presence)에 대한 정보를 서술하기 위한 Concepts과 Properties를 제공합니다. 즉, 온라인상에서 사용자의 존재(presence)와 관련되어 있는 모든 데이터들에 대한 의미적인 설명과 어플리케이션간의 상호교환이 가능하게끔 해주는데 그 목적이 있습니다.

예를들어, Instant Messaging Tool을 생각해보면,

온라인 상에서의 나의 상태 정보(Online Status), 나의 연락처(contacts), 나의 activity(노래를 듣고 있군요), 내가 메세지를 수신할지 말지, 그리고 나를 나타내고 있는 이미지(아바타)등이 나타나고 있는데, OPO는 이러한 정보를 의미적으로 표현해주게 됩니다. – OPO의 구조는 FOAF와 SIOC와 결합되어 사용할 수 있습니다.

OPO의 핵심 Classes 들은 아래의 그림과 같이 설명될 수 있습니다.

(클릭하시면, 크게 보실 수 있습니다.)

상세한 classes와 properties는 OPO Specification을 참조하시면 됩니다.

이제 간단한 예제를 살펴보도록 하겠습니다.

이 예제는 milstan이 자신의 online presence를 나타내고 있습니다.

이 예제의 Online Presence는,

foaf:Agent로 정의된 리소스 – 여기서는 간단하게 milstan 이라 하죠 – milstan은 어플리케이션으로 부터 notifications을 받을 수 있으며(ALLNotificationsPass), 웹상의 누구라도 contact정보를 찾을 수 있습니다.(PubliclyFindable).

그리고 “singing in the rain”라고 자신의 StatusMessage를 표현하고 있으며, 이 agent는 시스템에서 활동하고 있으며(Active), 웹상의 누구라도 연락할 수 있으며(FreelyContactable), 다른 agent와도 contact할 수 있고(Available), agent의 온라인 상태가 다른 agent에 보이게 됩니다.(Visible). 이와 같이 정의함으로써 이 예제의 온라인 상태는 – SkypeMe mode에 해당하는 – IM status에 사용될 수 있습니다.

OPO Project의 다른 예제 – 예를들면, fb나 tweet등의 status에 대한 표현등. – 는 여기서 확인하실 수 있습니다.

사용자의 온라인 상태를 어떤 어플리케이션을 사용하던간에 동일하게 보여줄 수 있을 것 같다는 생각이 들어 매우 재미있어 보이는 Project 입니다. 예를들어, 내가 어떤 노래를 들고 있는데, 이 상태가 메신저뿐만 아니라, twitter, facebook에도 나타나게 되면, 나름대로 재미있지 않을까요?

Atoms로 대표되는 real world, Bits로 대표되는 virtual world에서의 People, Avatar, 그리고 Relationships에 대해서 생각해본 적이 있었습니다.

FOAF가 real world에서의 사람(People)과 그 사람의 활동(Activities), 그리고 다른 사람 및 개체(Objects)와의 관계를 표현해줍니다. 그렇다면, virtual world에서의 사람의 분신인 아바타(Avtar)와 그 아바타의 활동(Activities), 그리고 다른 아바타 및 개체와의 관계를 표현해주는 확장된 Vocabulary를 만들어보면 재미있지 않을까요?

Virtual world를 의미적으로 표현하는 것은 상당히 어렵겠지만, 가상세계라는 공간에서 실제 사람의 분신인 Avatar를 FOAF의 확장된 개념으로 표현해보는 것은 어렵지 않을 것 같다는 생각이 듭니다.

예를들어, 간단히 생각해보면,

일반적으로 아바타로 표현되는 것들, AvatarName(아바타의 screen name), AvatarLevel(레벨), AvatarExPoint(경험치), Items(아바타의 아이템들)….. 등등 Avatar를 표현해주는 Explicit data들과 아바타와 또 다른 사용자의 아바타를 연결해주는 relationships 등은 어렵지 않게 정의할 수 있겠지요.

그리고 이러한 virtual world의 avatar는 쉽게 FOAF와 연동될 수 있을 것 같네요.

물론 각각의 아바타에 대한 표현이 서비스에 의해 규정이 되긴 하겠지만, 일반적인 아바타 그 자체에 대한 표현은 충분히 가능할 것 같다는 생각이 듭니다.

개인적으로 무척 즐겁고 재미있는 시간이었지요.  간단하게 발표 내용을 summary 해봅니다.

The Social Web은 공유된 매개체를 통해 연결된 사람들에 대한 이야기입니다. 흔히들 현재 SNS platform을 구성하는 세가지 block을 Identity, Friends, and Feed 라고 이야기 하고 있습니다.(Facebook을 생각해보면, 그 의미를 이해하실 수 있을 것이라 생각됩니다. – 나와 친구들의 이야기(온라인상에서의 활동)를 news feed를 통해 살펴보고 이야기 할 수 있는 것이죠. – ).

이러한 Social Web을 구성하는 major building blocks을 Semantic Web의 측면에서 – RDF Vocabularies(FOAF, SIOC, SKOS…)를 통해 – 접근해 보려고 합니다.

the Web은 리소스(사람, 문서, 데이터..)로 연결된 사회적인 연결망이라고 보았을 때, 이러한 리소스들간의 관계에 의미를 부여하고자 하는 노력이 Semantic Web이라 할 수 있습니다.

RDF(Resource Description Framework)는 리소스에 대한 정보를 의미적으로 표현해주는 언어입니다. RDF의 강력함 중의 하나는 바로 ‘웹상에 이미 정의된 다양한 classes and properties’를 REUSING할 수 있다는 것입니다.

RDF Vocabulaires란 ‘웹상에 이미 정의된 Classes와 Properties의 집합’이라고 볼 수 있습니다.  다양한 vocabularies들이 존재하지만, 여기에서는 다음의 세가지를 다루어 보려고 합니다.

• FOAF – Friend of a Friend
• SIOC – Semantically-Interlinked Online Community
• SKOS – Simple Knowledge Organization System

FOAF(Friend of a Friend)는 온라인상에서의 자신(사람들의)의 identity와 그것에 기반한 사회적인 관계(social graph)를 표현해주는 vocabulary 입니다. 즉, 사람(People) – 이름, 생년월일, 취미, 조직, 이메일주소,… – , 사람간의 관계(Relationships) – a network of friends – 를 machine readable하게 표현해줍니다.

즉, Social Web의 Identity와 Friends는 FOAF를 통해서 의미적으로 표현할 수 있습니다.

온라인상에서 나의 identity는 매우 다양하게 표현이 됩니다.

FOAF는 이렇게 분산되어 있는 사용자의 Identityd와 friends를 통합할 수 있습니다.

또한 다양한 network of friends를 의미적으로 상호연결할 수 있습니다.

그리고 FOAF를 통해 분산되어 있는 자신만의 Social Graph를 통합할 수 있습니다.

FOAF가 ‘Who I am’으로 말할 수 있는 ‘identity’와 ‘Who I know’라고 말할 수 있는 ‘friends’를 의미적으로 표현해 줄 수 있다는 것을 살펴봤습니다.

SIOC(Semantically-Interlinked Online Communities)은 온라인 커뮤니티의 콘텐츠와 그 구조를 의미있게 표현해주는 온톨로지 입니다. FOAF와 함께 사용함으로써 이를 통해 온라인상에서의 나와 친구들의 다양한 activities를 의미적으로 표현해줄 수 있습니다.

1. 사용자들은 콘텐츠를 포스팅, 태깅, 공유합니다.
2. 태그를 통해(또는 social graph)를 콘텐츠를 살펴봅니다.
3. 코멘트를 통해 논의를 하고
4. 이렇게 포스팅된 콘텐츠를 통해 서로 연결이 됩니다.

이런 일반적인 시나리오를 생각해봤을 때,  SIOC은 이러한 사용자들과 커뮤니티간의 액션, 사용자들과 사용자들간의 액션을 의미적으로 표현할 수 있게 해줍니다. 즉, 온라인 커뮤니티에서의 사회적인 활동을 표현해주는 온톨로지라고 할 수 있습니다.

이 그림은 twitter에서의 두 사람의 활동을 FOAF와 SIOC을 통해 표현한 내용입니다.

여기서 앞에서 전제로 말씀드렸던, Identity, Friends, and Feed를 다시 한번 고려해보면,

다음과 같은 paradigm을 생각해볼 수 있을 것 같습니다.

Archiving/Displaying your Social Activities

Browsing/Navigating your friends Social Activities

이러한 패러다임을 Semantic Web의 기술(RDF Vocabularies)을 통해서 적용해보는 것은 매우 재미있고, 의미있는 시도가 될 수 있을 것 같습니다.

SKOS는 Knowledge Organization Systems을 연결하고 공유하기 위한 일반적인 데이터 모델입니다.  이를 통해 사용자들의 activities에 대한 실제 내용을 의미적으로 연결할 수 있습니다.

‘Concept’을 통해 semantic relation을 표현해줍니다.

마지막으로 즐거운 시간을 마련해주신 sonagi님과 참석하신 모든 분들께 수고하셨다는 말을 드리고 싶네요.

다음번엔 더 재미있는 시간들로 다가와주길 기대해보면서 말이죠….. ^^)b

주제 : “사회문화적 웹의 현재와 미래”
일시 : 2009년 3월 13일 (금) 오후 13:00 ~ 18:00
장소 : 서울대학교 치과대학 (주차 제공 안됩니다)
참가대상 : 사회문화적 웹의 미래에 관심 있는 사람은 누구나 (약 50여명)
참가비 : 무료